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CAIE認(rèn)證 LEVEL I 輔導(dǎo)課程：本課程以人工智能賦能為主題，涵蓋了人工智能的基本知識(shí)、Prompt基礎(chǔ)和人工智能賦能應(yīng)用。

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內(nèi)容包括：

• 人工智能基本知識(shí)：介紹人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和四大人工智能任務(wù)，以及AIGC（生成式人工智能）相關(guān)技術(shù)。

• Prompt基礎(chǔ)：詳細(xì)講解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計(jì)原則，包括指令與角色Prompt、種子詞Prompt技術(shù)和常用Prompt技術(shù)。同時(shí)介紹文生圖，文生PPT，數(shù)據(jù)分析等方向的Prompt技術(shù)。

• 人工智能賦能應(yīng)用：重點(diǎn)介紹各種人工智能工具和平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法，幫助學(xué)員掌握人工智能在文案寫作、數(shù)據(jù)分析、圖像生成等方面的應(yīng)用技巧。

• 人工智能高級(jí)應(yīng)用：通過具體的實(shí)例，發(fā)掘人工智能在各種應(yīng)用領(lǐng)域的潛力，包括AI輔助數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘，業(yè)務(wù)分析，自動(dòng)化等。

• 智能體（Agent）：詳細(xì)講解智能體的基本概念，創(chuàng)建指令與方法，知識(shí)庫(kù)，RAG檢索生成等。

• 大模型的部署與發(fā)布：帶領(lǐng)學(xué)生快速通過API部署并發(fā)布自己的人工智能。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

• 掌握人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和基本任務(wù)。

• 理解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計(jì)原則，能夠靈活應(yīng)用不同類型的Prompt技術(shù)。

• 熟練使用常用的人工智能工具和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人工智能在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

• 掌握智能體的創(chuàng)建與使用，可以構(gòu)造自己的知識(shí)庫(kù)。

• 掌握大模型的API使用方法，并能部署和發(fā)布自己的人工智能。

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

• 對(duì)人工智能感興趣的職場(chǎng)人士

• 從事文案創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷、產(chǎn)品推廣等人員

• 希望在技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的人員

課程目錄

• Day1    人工智能通識(shí)及基礎(chǔ)應(yīng)用篇

• 1. 人工智能基本概念

• 什么是人工智能

• 人工智能的主要應(yīng)用方向

• 2. 提示詞技術(shù)

• AI模型的運(yùn)行邏輯

• 為什么需要提示詞

• 提示詞的要素：文本、占位符、分隔符等

• 基礎(chǔ)的提示詞與提示詞的常見結(jié)構(gòu)

• AI模型可以做哪些任務(wù)及實(shí)踐

• 高階提示詞

• 應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐

• 3. AI商業(yè)工具

• AI工具一覽

• 工具選擇邏輯

• AI寫文章、細(xì)化關(guān)鍵詞和調(diào)整語(yǔ)言風(fēng)格

• AI繪畫的基本概念和基本操作

• AI繪圖的通用提示語(yǔ)結(jié)構(gòu)與墊圖

• AI圖像風(fēng)格與細(xì)節(jié)調(diào)整

• AI制作PPT方法和修改

• AI制作視頻、寫腳本和剪輯

• Day2    人工智能高級(jí)應(yīng)用篇

• 1. AI智能體(Assistant/Agent)

• 智能體的基本概念

• 創(chuàng)建智能體的指令與方法

• 構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)

• RAG檢索生成

• 國(guó)內(nèi)大模型的智能體操作實(shí)踐

• 2.AI數(shù)據(jù)處理和撰寫分析報(bào)告

• AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析基本步驟

• AI進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

• AI做描述性統(tǒng)計(jì)

• AI撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

• 3.AI在業(yè)務(wù)分析中的使用

• 常用業(yè)務(wù)分析模型和分析方法介紹

• 使用AI進(jìn)行漏斗分析

• 使用AI進(jìn)行分組分析

• 使用AI進(jìn)行用戶行為分析

• 使用AI進(jìn)行帕累托分析

• AI進(jìn)行用戶留存分析實(shí)戰(zhàn)案例

• 4.AI 進(jìn)行算法建模及業(yè)務(wù)應(yīng)用

• 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

• 利用AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模

• 利用AI實(shí)現(xiàn)模型代碼實(shí)現(xiàn)及調(diào)優(yōu)

• Day3    人工智能技術(shù)篇（大模型方向）

• 1. 大模型的理論基礎(chǔ)

•  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

•  編碼器與表示學(xué)習(xí)

•  人工智能的四大任務(wù)方向

•  Transformer架構(gòu)

•  生成式人工智能

• 2. 大模型的API部署(Python)

•  商業(yè)大模型的API使用

•  開源大模型的API使用

•  模型的本地部署與發(fā)布

•  其他數(shù)據(jù)功能的部署