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      樓主: 黃河泉
      98078 322

      [學(xué)習(xí)心得] 你可以有不一樣的【面板門檻模型】!   [推廣有獎(jiǎng)]

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      xjtuyiyi 發(fā)表于 2016-11-9 11:18:41 |只看作者 |壇友微信交流群
      謝謝老師的分享。
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      zoroln 發(fā)表于 2016-11-10 10:00:58 |只看作者 |壇友微信交流群
      黃老師 有沒有針對時(shí)間序列 或者橫截面數(shù)據(jù)的 雙門限 或多門限回歸模型?謝謝您
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      黃河泉 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-11-10 15:08:34 |只看作者 |壇友微信交流群
      zoroln 發(fā)表于 2016-11-10 10:00
      黃老師 有沒有針對時(shí)間序列 或者橫截面數(shù)據(jù)的 雙門限 或多門限回歸模型?謝謝您
      應(yīng)該都有,看你什么情況,我也許可以給一點(diǎn)建議!
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      zoroln 發(fā)表于 2016-11-10 16:46:45 |只看作者 |壇友微信交流群
      黃河泉 發(fā)表于 2016-11-10 15:08
      應(yīng)該都有,看你什么情況,我也許可以給一點(diǎn)建議!
      黃老師 您好。我的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列的。想研究股市成交額對貨幣總量的門限影響。股市成交額增長率分為快速上升 快速下降 和緩慢變化三種。所以我想找一個(gè)可以模擬兩個(gè)門檻的模型。目前只找到了漢森的,他的程序只有一個(gè)門檻。謝謝您推薦合適的模型!
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      黃河泉 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-11-10 17:51:50 |只看作者 |壇友微信交流群
      zoroln 發(fā)表于 2016-11-10 16:46
      黃老師 您好。我的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列的。想研究股市成交額對貨幣總量的門限影響。股市成交額增長率分為快速上 ...
      我有幾個(gè)問題:1. 關(guān)于主題(股市成交額對貨幣總量),你有什么參考文獻(xiàn)嗎?還是為什么你會(huì)認(rèn)為他們之間會(huì)有(非線性)關(guān)系?2. 你的門檻變量為"股市成交額增長率"嗎?所以其實(shí)只有一個(gè)門檻變量!Hansen (2000)其實(shí)可以允許你更進(jìn)一步估計(jì)兩個(gè)門檻值!
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      黃河泉 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-11-10 18:04:00 |只看作者 |壇友微信交流群
      zoroln 發(fā)表于 2016-11-10 16:46
      黃老師 您好。我的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列的。想研究股市成交額對貨幣總量的門限影響。股市成交額增長率分為快速上 ...
      也可參考(R code)https://github.com/MatthieuStigler/tsDyn/wiki
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      zoroln 發(fā)表于 2016-11-11 22:11:19 |只看作者 |壇友微信交流群
      黃河泉 發(fā)表于 2016-11-10 18:04
      也可參考(R code)https://github.com/MatthieuStigler/tsDyn/wiki
      謝謝黃老師的耐心解答!我換成了面板數(shù)據(jù) 準(zhǔn)備用您推薦的面板門限或面板平滑轉(zhuǎn)移
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      hot219 發(fā)表于 2016-11-12 20:14:37 來自手機(jī) |只看作者 |壇友微信交流群
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      stellajoyx 發(fā)表于 2016-11-26 21:21:01 |只看作者 |壇友微信交流群
      黃老師,感謝推薦!CMPR在文中為了解決橫斷面相依性 (cross-sectional error dependence)特地發(fā)展了CS-ARDL和CS-DL方法,聯(lián)想到GMM(Generalized Moment Method)。印象中,GMM可以允許動(dòng)態(tài) (y_t-1),固定效果(fe),內(nèi)生性 (endogeneity),異方差(Heteroskedasticity兩步),序列相關(guān)(AR(1))等,但GMM對組間截面相關(guān)(cross-sectional dependence/correlation)有要求嗎?比如,面板中所有公司在同一個(gè)時(shí)點(diǎn)上都不同程度的受到某一外部宏觀因素的影響。如何檢驗(yàn),如何應(yīng)對?
      還是說,GMM從矩條件出發(fā)沒有經(jīng)典假設(shè)的限制,只要Hansen test接受原假設(shè)就萬事大吉了?
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      黃河泉 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-11-27 07:59:56 |只看作者 |壇友微信交流群
      stellajoyx 發(fā)表于 2016-11-26 21:21
      黃老師,感謝推薦!CMPR在文中為了解決橫斷面相依性 (cross-sectional error dependence)特地發(fā)展了CS-ARDL ...
      1. 檢定 CSD 可用 (ssc install) xtcd2。2. 至于 dynamic panel data model with CSD 可參考 http://qed.econ.queensu.ca/jae/2016-v31.1/verdier/。(其實(shí)還蠻多文章談到此課題)
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