人工智能只會讓那些不學(xué)習(xí)的懶人失去供應(yīng)鏈管理的工作

程曉華

2025-3-22

很多人問我，人工智能（AI）、大語言模型（LLM）、機器學(xué)習(xí)（ML）是不是就會讓我們這些從事供應(yīng)鏈管理，特別是從事供應(yīng)鏈計劃職能的人失去工作？

他們的理由是：

- AI等可以提高預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；

- AI等可以幫助做復(fù)雜的物流規(guī)劃；

- ML等可以快速地實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及可視化工作；

- LLM等可以回答任何供應(yīng)鏈管理問題，即使是一些有關(guān)APS（高級計劃排程）的復(fù)雜算法，它們都可以輕松實現(xiàn)。

云云。

我的回答是，是的，如果你是一個不學(xué)習(xí)、不思進(jìn)取的懶人的話，你的這份供應(yīng)鏈管理工作的確是很容易失去。但是，如果你肯學(xué)習(xí)的話，AI等不僅不會讓你失去這份工作，反而會讓你的供應(yīng)鏈管理工作變得更加豐富多彩，變得越來越專業(yè)，越來越有門檻兒，從而讓你這份工作變得越來越值錢。

稍微上點年齡的人或許都知道，2000年前后正是MIS（管理信息系統(tǒng)）、MRP（物料需求計劃系統(tǒng)）等在大陸企業(yè)界剛開始火的時候，它們的宣傳讓我至今記憶猶新：

- 上了MRP就能降低多少多少的庫存、提高及時交付率多少多少；

- 上了MRP就能節(jié)省多少多少的人力和物力。

快30年了，現(xiàn)在的MRP的實際實施和應(yīng)用情況如何呢？

我個人認(rèn)為：

- 沒有多少人能夠真正地明白MRP的基本邏輯和應(yīng)用；

- 沒有多少家中國制造業(yè)企業(yè)能夠跑起MRP來。

正因為如此，那些能夠把MRP與供應(yīng)鏈管理相結(jié)合的人變得越來越值錢，他們成了供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的真正的專家、顧問。

或者這么說：是MRP、ERP等工具讓供應(yīng)鏈管理變成了一個真正的專業(yè)，它形成了一定的門檻，使得那些不懂MRP的人成為了供應(yīng)鏈的門外漢。

也可以直接這么說：那些只會使用Excel手工計算物料需求的人基本上是吃不上飯的，至少是吃不好飯。

真正懂MRP的供應(yīng)鏈管理實踐者把那些只會用Excel的人甩出了八條街。

這說明了什么問題呢？

MRP就像拖拉機代替驢一樣，你一旦甩掉了騎驢的習(xí)慣而學(xué)會了開拖拉機，你的工作效率、你賺錢的水平就會提高一大截。而那些對驢一直戀戀不舍、對拖拉機抱有抵觸心理的人，慢慢地就被時代淘汰了。

這能怪拖拉機嗎？

這也不能怪驢，對不對？

要怪只能怪你自己不學(xué)習(xí)。

AI等也是一樣，工具而已。

我們要做的不是去抵觸它，更沒有必要害怕它、擔(dān)心它會讓我們失去工作。恰好相反，我們需要積極地去擁抱它，學(xué)習(xí)它，掌握其基本的工作原理和邏輯，然后結(jié)合我們的供應(yīng)鏈管理知識和經(jīng)驗，包括使用ERP等工具的知識和能力，去駕馭它，讓它們更好地為我們的供應(yīng)鏈管理工作服務(wù)，從而使得供應(yīng)鏈管理變得更加專業(yè)。

這一陣子火遍全球的deepseek，包括kimi等大模型也再次證明了我的觀點：

如果你沒有一定的專業(yè)知識，你根本就問不出一個好的問題來；如果你問不出好的問題來，deepseek等就很有可能是對著你在一本正經(jīng)地胡說八道，而問題是，你竟然不知道它是在胡說八道。

另外，AI等輸出結(jié)果的不可解釋性也倒逼著我們不得不不更加努力地去學(xué)習(xí)專業(yè)知識、積累專業(yè)經(jīng)驗。這倒是讓我想起一個故事來：

我年輕的時候一直在外企制造業(yè)工作，很多英語的不好的人自我安慰說，如果他們能去美國待上一段時間的話，他們的英語水平就會很快得到突飛猛進(jìn)般的提升。

我對這種說法一直是似信非信。

去年我在美國待了一段時間，某天，我跟酒店的一個房間服務(wù)員（看起來很像是墨西哥人）說英語，他跟我擺擺手說，“No English”，然后他就快速地拿出一個類似手機的翻譯器跟我交流。

他到美國很多年了，但他只會說“No English”。

作者程曉華（John Cheng），全面庫存管理（TIM）咨詢獨立顧問、制造業(yè)庫存控制技術(shù)與策略課程創(chuàng)始人、講師，《制造業(yè)庫存控制技巧》《首席物料官》《決戰(zhàn)庫存》《制造業(yè)全面庫存管理》《全面庫存管理數(shù)學(xué)分析》著作者；1995年開始接觸MRP，深耕制造業(yè)供應(yīng)鏈管理近30年，一直聚焦于庫存與交付問題的實踐和咨詢。

新書預(yù)告：《全面庫存管理數(shù)學(xué)分析》第2版預(yù)計2025年底上市

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